Amazon Cloudwatch

AWSのmonitoringサービス

Amazon CloudWatchの概要と基本 AWS Black Belt Online Seminar

津和﨑美希 Solutions Architect

2023/03

AWSにおけるObservabilityの全体像

https://gyazo.com/1330a2094966c09037345ef24687816c

6つのサービス

CPU使用率/memory/I/Oなどのメトリクスの収集管理

4つのフィルタを適用して指定する

名前空間（AWSのサービス。e.g. AWS/RDS）

metricsのコンテナ

デフォルトの名前空間は存在しない

metrics名（e.g. EC2のCPU使用率）

ユーザー定義もできる（有料）

監視するための変数

名前、名前空間、dimension（オプション）でユニークに決まる

Dimension（e.g. インスタンスID）

AWSのサービスがデータをCloudWatchに送信する際にはmetricsにdimensionを設定する

統計（e.g. max, min, avg, p-value)

複数のメトリクスを組み合わせて新しいメトリクスを作れる

https://gyazo.com/7529cc898fa1c22bf9f70fc449ef19df

システムのlogging、集約・管理・分析

3つの要素から構成

https://gyazo.com/33f58374220e37eeaf0b11224ea09572

log group: 監視などの設定を共有するlog streamの集合

log stream: 同じソースから発生しているlog eventの集合

log event: 1つのログのエントリ

https://gyazo.com/28350f3ab479ad03a17226270a6c356e

log groupにmetrics filterを設定することで、特定文字列の出現回数などをカウントできる

条件に一致したらCloudWatchにmetricsをpublishする

JSONなどの構造化データを出力すると記述が簡単になる

AWS上のイベント管理

イベントをトリガーに他のサービスに連携したりする

システムイベントにhookして特定処理を実行するためのサービス

metrics, logs, eventsをベースにアクションをトリガーする仕組み

アクションの例：アラートを上げる、EC2のオートスケールをする

https://gyazo.com/2ab4eda2d0b33bb09a61d1b25f6e4adc